3-2-内置函数-map

一.三元运算(式) 对于一般简单的if else条件判断句可以用三元运算来表示 具体模式为: if condition:   expr1 else:   expr2 等价于: expr1 if condition else expr2 解释:如果if condition条件成立就执行expr1表达式,否则就执行else expr2表达式 示例① >>> if 2 == 2: ...    name = 'cool' ... else: ...    name ='hot' ...  &g

python内置函数map/reduce/filter 这三个函数用的顺手了,很cool. filter()函数:filter函数相当于过滤,调用一个bool_func(只返回bool类型数据的方法)来迭代遍历每个序列中的元素. 返回bool_func结果为true的元素的序列(注意弄清楚序列是什么意思)http://blog.csdn.net/bolike/article/details/19997465序列参考</a> 如果filter参数值为None,list参数中所有为假的元 素都将被

基础篇 本章大纲: 协程函数 递归函数 匿名函数lambda 内置函数map reduce filter  max min zip sorted 匿名函数lambda和内置函数结合使用 面向过程编程与函数编程 模块与包的使用 re模块内置函数 一,协程函数 注意:函数先定义,后使用.这是函数第一原则.函数主要分为定义,调用 1.1,什么是协程函数 协程函数特点:yield变为表达式,可以通过g.send(value)传值,用send传值时协程函数需要初始化,也可以说是生成器函数的一种 1.2,协

1 In [15]: list(range(5)) 2 Out[15]: [0, 1, 2, 3, 4] 3 4 In [16]: list(map(str,range(5))) 5 Out[16]: ['0', '1', '2', '3', '4'] 6 7 In [17]: list(map(lambda x,y:x+y,range(5),range(5,10))) 8 Out[17]: [5, 7, 9, 11, 13] 内置函数map()把一个函数func依次映射到序列或迭代器对象的每一

Python内置函数 lambda lambda表达式相当于函数体为单个return语句的普通函数的匿名函数.请注意,lambda语法并没有使用return关键字.开发者可以在任何可以使用函数引用的位置使用lambda表达式.在开发者想要使用一个简单函数作为参数或者返回值时,使用lambda表达式是很方便的.总结:处理简单逻辑,自动返回结果 语法格式: lambda parameters: expression 就相当于 def fun(args) return expression 并且lam

python有几个内置的函数很有意 思:map/filter/reduce,都是对一个集合进行处理,filter很容易理解用于过滤,map用于映射,reduce用于归并. 是python列表方法的三架马车. filter() 函数:filter 函数的功能相当于过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素:返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列. >>>a=[1,2,3,4,5,6,7]>>>b=filter(lambda x:

map(函数名,可遍历迭代的对象) # 列组元素全加 10 # map(需要做什么的函数,遍历迭代对象)函数 map()遍历序列得到一个列表,列表的序号和个数和原来一样 l = [2,3,4,5,6,7,8] t = list(map(lambda x:x+10,l)) #遍历 l,l 里的元素全加10 map得到的结果是可迭代对象所以要list print(t) #===>[12, 13, 14, 15, 16, 17, 18] filter(函数名,可遍历迭代的对象) # filter(返回

map遍历序列,对其中的每个元素进行相应的操作,最终获得新的序列lst =[1,2,3,4]def fun(arg):    return arg+10new_lst = map(fun,lst) def fun2(a1,a2):    return a1+a2lst01 = [11,22,33]lst02 = [1,2,3]map(func2,lst01,lst02)  #序列的长度需要一致 或者 map(lambda a1,a2,a3:a1+a2,lst01,lst02) #########

本函数是把函数对象function作为函数,iterable对象的每一项作为参数,然后进行计算后输出迭代子iterator.如果函数对象function可以输入多参数,那么后面可以跟多个可迭代的对象.多个迭代对象时,以最短的对象为运行结果的判断. 例子: #map() x = range(10) print(list(map(hex, x))) print(list(map(lambda y : y * 2 + 1, x))) print(list(map(lambda y, z : y * 2

一.map class map(object): """ map(func, *iterables) --> map object Make an iterator that computes the function using arguments from each of the iterables. Stops when the shortest iterable is exhausted. """ def __getattribut