项目中需要用到一些查询，数据的修改很少但查询度很大。有时还是按频率查询的。
无论如何缓存都是针对查询远远大于更新和插入的情况
mybatis 有自带的缓存，一级缓存是session级别，二级缓存是namespace 。
开启二级缓的缺点：1）只有在一个namespace操作单表时使用，比如：user，和user_role两张表，如果user_role修改了，利用user的namespace去查询的结果就是脏数据。
2）在更新其中一条的时候，整个namespace都会被刷新。我们其实知道只要刷新一条就好。
个人觉得业务层自己控制会比较好。
我目前项目中遇到2种情况，
1）业务只查询最近半小时的数据，数据时常更新，不断会有数据插入。就是一些临时的性能数据。
方案：给个ehcache，保存最近半小时的数据，设置定时任务，把之前的数据批量入库。查询优先在缓存中进行。
2）数据库的数据是配置型的，比如用户的个人信息，然后多个地方需要用到。并且用到的频率都很大。
方案：业务层使用ehcache和mybatis 缓存。当然，你也可以单独写一个ehcache缓存类来操作这个缓存。然后随着业务的增大，感觉好多表的数据都需要这类缓存的时候，你就开始思考人生了。
单独写ehcache类，保存数据。
spring-boot +mybaits +ehcache （缓存注解，你想放哪里就哪里。如果考虑到会直接修改数据库，写个后门，直接刷新缓存，注意安全！）
maven构建。
关键依赖的包（具体版本按最新的来）
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
ehcache.xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<diskStore path="user.dir/sqlEhCache" />
<defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000"
overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
<cache name="baseCache" eternal="true" maxElementsInMemory="1000" maxElementsOnDisk="10000"
overflowToDisk="true" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
</ehcache>
(1).diskStore： 为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
(2).defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
(3).cache：自定缓存策略，为自定义的缓存策略。参数解释如下：
cache元素解释：
cache元素的属性：
name：缓存名称
maxElementsInMemory：内存中最大缓存对象数
maxElementsOnDisk：硬盘中最大缓存对象数，若是0表示无穷大
eternal：true表示对象永不过期，此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性，默认为false
overflowToDisk：true表示当内存缓存的对象数目达到了
maxElementsInMemory界限后，会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意：如果缓存的对象要写入到硬盘中的话，则该对象必须实现了Serializable接口才行。
diskSpoolBufferSizeMB：磁盘缓存区大小，默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。
diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据，是否持久化磁盘缓存,当这个属性的值为true时,系统在初始化时会在磁盘中查找文件名 为cache名称,后缀名为index的文件，这个文件中存放了已经持久化在磁盘中的cache的index,找到后会把cache加载到内存，要想把 cache真正持久化到磁盘,写程序时注意执行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要调用flush()方法。
diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认为120秒
timeToIdleSeconds： 设定允许对象处于空闲状态的最长时间，以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后，如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性 值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限 期地处于空闲状态
timeToLiveSeconds：设定对象允许存在于缓存中的最长时间，以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后，如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false，该属性才有 效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性，才有 意义
memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
spring-boot注入，该java代码主要是根据配置生成cache
package com.configure;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
@Configuration
//标注启动了缓存
@EnableCaching
public class CacheConfiguration {
/*
* ehcache 主要的管理器
*/
@Bean(name = "appEhCacheCacheManager")
public EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager(EhCacheManagerFactoryBean bean){
return new EhCacheCacheManager (bean.getObject ());
}
/*
* 据shared与否的设置,Spring分别通过CacheManager.create()或new CacheManager()方式来创建一个ehcache基地.
*/
@Bean
public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean(){
EhCacheManagerFactoryBean cacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean ();
cacheManagerFactoryBean.setConfigLocation (new ClassPathResource ("ehcache.xml"));
cacheManagerFactoryBean.setShared (true);
return cacheManagerFactoryBean;
}
}
之后利用注解，可以在你想要的地方利用缓存，注意如果有缓存了，就不会走原来的方法。
public interface TransformerDao {
/**
*删除该value下的所有缓存，整个都刷新
* @param stationOid
* @return
*/
@Caching(evict={@CacheEvict(value="baseCache",allEntries=true)})
public int deleteByStationOid(@Param("stationOid") String stationOid);
/**
* 查询该充电桩所属变压群（器）信息
*
* @param pileOid
* @return
*/
@Cacheable(value="baseCache", key = "#p0")
public Transformer queryTransformerByPileOid(
@Param("pileOid") String pileOid);
}
关于@Cacheable、@CachePut和@CacheEvict介绍，参考：
http://blog.csdn.net/u014381863/article/details/48788199
有一个坑，就是不能直接使用 参数名作为key
只能使用 #p 这种模式
具体原因参考：
https://stackoverflow.com/questions/14197359/spring-cache-abstraction-vs-interfaces-vs-key-param-null-key-returned-for-cach