python基础-------模块与包（三）

re模块正则表达式

正则表达式常用符号：

[ re模块使用方法]：

  1. match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]): 
    这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern；如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；如果匹配过程中pattern无法匹配，或者匹配未结束就已到达endpos，则返回None。

    pos和endpos的默认值分别为0和len(string)；re.match()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。

    注意：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符‘$‘。

    示例参见2.1小节。

  2. search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]): 
    这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern，如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；若无法匹配，则将pos加1后重新尝试匹配；直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。

    pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；re.search()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。


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    # encoding: UTF-8

    import re

    # 将正则表达式编译成Pattern对象

    pattern = re.compile(r‘world‘)

    # 使用search()查找匹配的子串，不存在能匹配的子串时将返回None

    # 这个例子中使用match()无法成功匹配

    match = pattern.search(‘hello world!‘)

    if match:

        # 使用Match获得分组信息

        print match.group()

    ### 输出 ###

    # world

  3. split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]): 
    按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。


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    import re

    p = re.compile(r‘\d+‘)

    print p.split(‘one1two2three3four4‘)

    ### output ###

    # [‘one‘, ‘two‘, ‘three‘, ‘four‘, ‘‘]

  4. findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]): 
    搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。


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    import re

    p = re.compile(r‘\d+‘)

    print p.findall(‘one1two2three3four4‘)

    ### output ###

    # [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘]

  5. finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]): 
    搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。


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    import re

    p = re.compile(r‘\d+‘)

    for m in p.finditer(‘one1two2three3four4‘):

        print m.group(),

    ### output ###

    # 1 2 3 4

  6. sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]): 
    使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。

    当repl是一个字符串时，可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。

    当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。

    count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。


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    import re

    p = re.compile(r‘(\w+) (\w+)‘)

    s = ‘i say, hello world!‘

    print p.sub(r‘\2 \1‘, s)

    def func(m):

        return m.group(1).title() + ‘ ‘ + m.group(2).title()

    print p.sub(func, s)

    ### output ###

    # say i, world hello!

    # I Say, Hello World!

  7. subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]): 
    返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。


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    import re

    p = re.compile(r‘(\w+) (\w+)‘)

    s = ‘i say, hello world!‘

    print p.subn(r‘\2 \1‘, s)

    def func(m):

        return m.group(1).title() + ‘ ‘ + m.group(2).title()

    print p.subn(func, s)

    ### output ###

    # (‘say i, world hello!‘, 2)

    # (‘I Say, Hello World!‘, 2)

[ | re模块使用方法]：

  1. match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]): 
    这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern；如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；如果匹配过程中pattern无法匹配，或者匹配未结束就已到达endpos，则返回None。

    pos和endpos的默认值分别为0和len(string)；re.match()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。

    注意：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符‘$‘。

    示例参见2.1小节。

  2. search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]): 
    这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern，如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；若无法匹配，则将pos加1后重新尝试匹配；直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。 

    pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；re.search()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。


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    # encoding: UTF-8

    import re

    # 将正则表达式编译成Pattern对象

    pattern = re.compile(r‘world‘)

    # 使用search()查找匹配的子串，不存在能匹配的子串时将返回None

    # 这个例子中使用match()无法成功匹配

    match = pattern.search(‘hello world!‘)

    if match:

        # 使用Match获得分组信息

        print match.group()

    ### 输出 ###

    # world
  3. split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]): 
    按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。


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    import re

    p = re.compile(r‘\d+‘)

    print p.split(‘one1two2three3four4‘)

    ### output ###

    # [‘one‘, ‘two‘, ‘three‘, ‘four‘, ‘‘]
  4. findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]): 
    搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。


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    import re

    p = re.compile(r‘\d+‘)

    print p.findall(‘one1two2three3four4‘)

    ### output ###

    # [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘]
  5. finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]): 
    搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。


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    import re

    p = re.compile(r‘\d+‘)

    for m in p.finditer(‘one1two2three3four4‘):

        print m.group(),

    ### output ###

    # 1 2 3 4
  6. sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]): 
    使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。 

    当repl是一个字符串时，可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。

    当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。

    count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。


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    p = re.compile(r‘(\w+) (\w+)‘)

    s = ‘i say, hello world!‘

    print p.sub(r‘\2 \1‘, s)

    def func(m):

        return m.group(1).title() + ‘ ‘ + m.group(2).title()

    print p.sub(func, s)

    ### output ###

    # say i, world hello!

    # I Say, Hello World!
  7. subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]): 
    返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。


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    import re

    p = re.compile(r‘(\w+) (\w+)‘)

    s = ‘i say, hello world!‘

    print p.subn(r‘\2 \1‘, s)

    def func(m):

        return m.group(1).title() + ‘ ‘ + m.group(2).title()

    print p.subn(func, s)

    ### output ###

    # (‘say i, world hello!‘, 2)

    # (‘I Say, Hello World!‘, 2)
时间： 2024-10-19 02:40:11

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