.NET + OpenCV & Python + OpenCV 配置

最近需要做一个图像识别的GUI应用，权衡了Opencv+ 1）QT，2）Python GUI，3）.NET后选择了.NET。。。

本文给出C#+Opencv和Python+Opencv的相应参考，节省大家时间。

（一）C#.NET + Opencv

1）下载并安装Emgu库（for opencv on .NET env）

Download @ http://sourceforge.net/projects/emgucv/

2）How to use opencv on C#?

VS上配置Emgu（库）

3）测试on C#.NET

（二）Python + Opencv

按照官网的Instruction一步步来，可以从source自己编译，也可以直接用二进制文件。

这里注意我遇到的一个错误，undefined cv2.SIFT()：

[plain] view plain copy

1. AttributeError: ‘module‘ object has no attribute ‘SIFT‘

查资料有的地方解释为高版本把SIFT当做non-free的module需要自己编译才有，具体参考这个帖子。

但我自己编译成功后还是没解决问题。。。于是试着吧opencv 2.3.1换成opencv 2.4.6.0,再按官网的Instruction预编译二进制文件方法把cv2.pyd拷到python下，成功了。。。。

PS: 喜欢在mac上折腾的看看这个帖子吧。。。Installing OpenCV 2.4.2 on Mac OSX Mountain Lion with Python support

最后贴个python+opencv+numpy测试代码：

[python] view plain copy

1. import cv2
2. import numpy as np
3. #import pdb
4. #pdb.set_trace()#turn on the pdb prompt
5. #test cv2 and numpy package
6. print cv2.__version__
7. a = np.arange(10)
8. print(a)
9. #read image
10. img = cv2.imread(‘D:\privacy\picture\little girl.jpg‘,cv2.IMREAD_COLOR)
11. gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
12. cv2.imshow(‘tt‘,img);
13. #basic accessing
14. b,g,r = img[0,0];#blue,green,red
15. print b,g,r
16. rows,columns,channels = img.shape
17. print rows,columns,channels
18. print img.size
19. #channels split and merge
20. b,g,r = cv2.split(img)
21. img = cv2.merge([b,g,r])
22. #SIFT
23. detector = cv2.SIFT()
24. keypoints = detector.detect(gray,None)
25. img = cv2.drawKeypoints(gray,keypoints)
26. #img = cv2.drawKeypoints(gray,keypoints,flags = cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)
27. cv2.imshow(‘test‘,img);
28. cv2.waitKey(0)
29. cv2.destroyAllWindows()

结果：

from: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/17580311