第一篇:SQL Server 2008基础知识篇(第1.2章). 首先介绍数据库的原理知识,如关系数据库的结构和使用范式理论规范数据库以及E-R模型:接下来介绍SQL Server2008的新增功能和特性,安装SQL Server 2008数据库:然后详细介绍管理SQL Server 2008时所使用的各种工具,如SQL Server Management Studio和配置管理器等.第二篇:SQL Server 2008日常操作篇(第3-5章). 本篇从实用角度介绍SQL
数据库
Sql Server知识点系统化Study
面试之MySQL基本命令
既然要操作数据库就从数据库链接写起,包括建库.建表.增删该查字段及约束,删库,删表的数据,以下主要是对我以往面试的总结,欢迎补充! 一.数据库连接 1.连接本机(p和密码123456之间无空格) mysql -u username -p123456; 2.远程连接 mysql -h 要访问的ip地址 -u username -p123456; 二.对库的操作 create database db_name; drop database db_name; show databases; use
Oracle数据库PL SQL游标
PL SQL游标 将hregright表中不存在hrno的记录,用house表中的hrno填充(house唯一的时候) declare cursor house_cur is select h.regno,h.hrno from house h where h.hrno is not null group by h.regno,h.hrno having count(h.regno)=1; begin for house in house_cur loop update hregright r
Oracle数据库中几种常见的SCN
控制文件中的SCN 数据文件头的SCN 数据块中的SCN 日志文件头中的SCN 事务SCN 内存中的SCN 一 控制文件中的SCN 1.1 数据库SCN 数据库SCN表示最近一次全量checkpoint操作时的SCN SQL> select checkpoint_change# from v$database; CHECKPOINT_CHANGE# ------------------ 1744125 dump控制文件语法 alter session set events 'imm
python 模块 SQLalchemy
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基于MYCAT的MYSQL主从与读写分离配置详解与示例
1.不使用Mycat托管MySQL主从服务器,简单使用如下配置: <dataNodename="dn1" dataHost="localhost1" database="db1"/> <dataNodename="dn2" dataHost="localhost1" database="db2"/> <d
MyISAM与InnoDB区别
MyISAM 和InnoDB 讲解 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定.基本的差别 为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不 提供事务支持,而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能. 以下是一些细节和具体实现的差别: ◆1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引. ◆2.InnoDB 中不保存表的具体行
简化SQL式计算之固定排序
在数据库应用开发中,我们经常要面对复杂的SQL式计算,固定排序就是其中一种.固定排序不是按照某个字段升序或降序排序,而是有着固定的顺序,比如按照2,3,1的顺序排序,或者按照"DSGC","TAS","GC","HU"的顺序来排序.如果允许在数据库建一张表来存储依据,那就可以用join语句来实现排序.但很多时候排序依据是变动的,或者数据库不能建表,这时就需要先union再join,或者用decode函数.排序依据比较短的时候可
mysql 单机多实例配置
如果你想在一台机器上进行主从配置实验,本篇可以帮助你实现愿望 [client] #password = your_password port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock datadir = /data/mysqldata skip-external-locking key_buffer_size = 64M max_allowed_packet = 1M table_o
hive sql执行的job在map时报java.lang.OutOfMemoryError的错误
较为详细且重要的一段报错信息是org.apache.hadoop.mapred.YarnChild: Error running child : java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 说一下解决方案,其实这个解决过程完全是摸索着来的. set mapreduce.map.java.opts=-Xmx1024mset mapred.max.split.size=100000000;set mapred.min.split.size.per.node
神奇的 SQL 之谓词 → 难理解的 EXISTS
前言 开心一刻 我要飞的更高,飞的更高,啊! 谓词 SQL 中的谓词指的是:返回值是逻辑值的函数.我们知道函数的返回值有可能是数字.字符串或者日期等等,但谓词的返回值全部是逻辑值(TRUE/FALSE/UNKNOW),谓词是一种特殊的函数.关于逻辑值,可以查看:神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL ! SQL 中的谓词有很多,如 =.>.<.<> 等,我们来看看 SQL 具体有哪些常用的谓词 比较谓词 创建表与初始化数据 -- 1.表创建并初始化数据 DROP
mybatis拦截器获取sql
mybatis获取sql代码 package com.icourt.alpha.log.interceptor; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.mapping.BoundSql; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.mapping.ParameterMapping; impor
SQL只能提示插件——SQLPrompt
1.安装SQLPrompt,直接点击下一步即可,然后打开SQL Server 在菜单栏找到SQLPrompt选项注册该软件 2.先断开网络,然后运行注册机,将注册吗复制到序列号的地方,将两个勾选的复选不选中,点击“Activate Manually” 3.点击红色框框中的按钮,弹出如下界面 4.将左边的中全部代码复制到注册机中,注册机的下面会自动生成一段代码,然后将生成的代码复制到右边,然后点击“finish”:到此注册完毕. SQLPrompt中有很多内置的代码段,在SQLPrompt——Sn
Linux平台达梦数据库V7单实例安装方式之图形方式
一 前言 我们在学习任何一个应用时,了解它的最初步骤通常是学会如何进行安装配置,后序才去关心如何使用,学习达梦数据库也是如此,而达梦数据库的安装提供了多种方式,接下来会一一介绍每种安装方式,达梦数据库支持多个操作系统平台的安装,本篇主要介绍Linux平台下的图形方式安装. 二 安装需求 2.1 硬件需求 用户应根据 DM 及应用系统的需求来选择合适的硬件配置,如 CPU 的指标.内存及磁盘容量等.档次一般应尽可能高一些,尤其是作为数据库服务器的机器,基于 Java 的程序运行时最好有较大的内存.
MySQLdb-python安装
安装很简单,步骤如下: 前期:yum -y install python-setuptools,或者自己网上找源码包安装 1. 下载安装包: #wget https://pypi.python.org/packages/source/M/MySQL-python/MySQL-python-1.2.5.zip --no-check-certificate #unzip MySQL-python-1.2.5.zip #cd MySQL-python-1.2.5 #python setup.py
oracle 让人抓狂的错误之 null值 与 无值(无结果)-开发系列(一)
近期.在做开发.写存过的时候碰到一些问题,找了好长时间才发现原因.并且是曾经不知道的. 所以在这给记下来 给自己备忘和大家參考. 一 .null值 以下举个最简单的样例.寻常工作其中肯定比这个sql复杂的多,在这仅仅是把这个易错点呈现出来,他可能是一个复杂sql出错的小的 不easy被发现的一个问题. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGlhb2hhaTc5OA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JB
NoSQL数据库相关概念
NoSQL数据库概述 特点 模式自由 不需要定义表结构,数据表中的每条记录 都可能有不同的属性和格式. 逆范式化 不遵循范式要求,去掉完整性约束,减少 表之间的依赖. 多分区存储 数据进行分区,将记录分散到多个节点上 弹性可扩展 可在系统运行过程中,动态增 加和删除节点,数据自动平衡移动. 多副本 数据快速写入一个节点,其余 节点通过读取写入节点日志来 实现异步复制. 软事务 不能完全满足事务的ACID特性,保证事务的最终一致性. ACID: 关系型数据库遵循ACID规则 事务在英文中是tran
corosync+drbd实现mariadb高可用集群
配置前的准备 (1)节点间时间必须同步:使用ntp协议实现: [[email protected] ~]# ntpdate 172.16.0.1 #172.16.0.1是我这里的时间服务器 [[email protected] ~]# ntpdate 172.16.0.1 (2) 节点间需要通过主机名互相通信,必须解析主机至IP地址: (a)建议名称解析功能使用hosts文件来实现: (b)通信中使用的名字与节点名字必须保持一致:"uname -n"命令,或"ho
mysql根据关键词查询匹配多个字段时结果不正确
一开始的写法 SELECT rrc.id, rrc.resource_name rrc.is_publish FROM res_resource_catalog AS rrc <where> <if test="keyWord != null and keyWord != ''"> AND rrc.resource_name LIKE concat(concat("%",#{keyWord}),"%") OR rrc.re
rocksdb和leveldb的bloom filter比较
memtable中的bloom filter rocksdb在memtable中添加了prefix bloom filter,就是对key取prefix,然后把这个prefix加入到bloom filter中(为什么要这么做) 所以memtable中是一个prefix的bloom filter. level based file中的 bloom filter sst文件中的filter是一个完整key的bloom filter,默认的filter是基于block的,即一个block一个filte